ベイズ統計学

1 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 20:44:55.16 .net

みんなで楽しもう

2 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 21:21:38.79 .net

有意検定ってなんでオワコンになったの？

3 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 21:25:46.79 .net

少数のパラメタが研究仮説に対応するようなケース自体がオワコン気味
多次元の確率分布自体の推定に関心が移った

4 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 22:27:20.61 .net

>>2
頻度確率なんて解釈しにくいし

5 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 22:30:27.94 .net

>>4
的外れやで君

6 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 22:31:45.79 .net

>>2
信頼区間表示のほうがわかりやすいからだよ。

7 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 22:35:22.42 .net

頻度対主観みたいなことじゃないよね？
有意検定も内的なロジックとしては妥当なわけだし

8 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 22:42:57.06 .net

検定は情報量が少ないんだよ
信頼区間みてキム仮説の値が入ってるかどうかで判断できるからね

9 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 22:56:28.65 .net

>>7
そうやで
きみが正しい

10 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 22:57:33.26 .net

>>6
それはすごく表面的で本質的じゃないね

11 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 23:01:37.62 .net

少数のパラメータの有意性を問うこと自体がオワコンになっただけ
高次元確率分布による予測問題こそが統計学の本質という理解が浸透した

12 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 23:07:48.17 .net

フィッシャーのフィドーシャル限界による検定は、無情報事前分布を仮定した場合のベイズ信用区間による検定と多くの場合同じ
頻度とか主観とかは全く無関係の問題

13 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 23:22:08.02 .net

（フィッシャー/ベイズ問わず）予測分布の変数選択のために検定を使う←健全な運用ああるパラメタの有意性自体に関心がある←一定の意義あると思うが、エセ科学という批判を免れない

14 ：Nanashi_et_al.：2018/06/26(火) 23:27:18.50 .net

>>13
素晴らしく本質を突いた指摘なのだが日本語が残念ｗ

15 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 00:03:11.51 .net

検定はいいものだ

16 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 00:24:51.49 .net

VISION RESEARCH

17 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 01:13:39.98 .net

>>5
俺の分野だと頻度確率の考え方自体が
なじまないことが多いんだが
だからといって主観確率で検定というのも
解釈に悩むと思う
検定って何？ってことにならないか？
そうでもない？

18 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 01:35:11.07 .net

>>10
いや事実そうだから
検定だと情報量が少ないからつかわなくなった。

19 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 01:35:29.73 .net

検定とは何かという問いであれば上で書いた話とはまた別（上のはあくまでプラクティカルな話）
あらゆる検定はベイズ推論によってのみ正当化しうる
つまりフィッシャー流のフィドーシャル推論では本来有意性検定を構成できないが、
それを無情報事前分布を仮定したベイズ推論において事後分布のラプラス近似を行ったケースとみなすことで正当化できる
検定とは何かといわれればこれ以外にはない

20 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 01:38:51.85 .net

>>18
それは視覚的に付加的な情報を加えただけで検定を使ってるねｗ
単に検定の見せ方の問題

21 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 01:42:16.21 .net

>>20
そだねー

22 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 01:43:30.46 .net

>>18
ｗｗｗ

23 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 01:53:40.18 .net

VISION RESEARCH

24 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 01:56:36.08 .net

>>18
幼稚園からやり直そう

25 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 02:07:16.90 .net

>>24
>>22
>>20
ここに書いてるか読んでみな
有名な記事だからブックマーク入れてる記事な
検定だと情報量が少ないからだめになったんだよ
そんな必死に自演せんでもいいでw

26 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 02:07:34.47 .net

https://journals.lww.com/epidem/Fulltext/2013/01000/Commentary___P_Values_and_Statistical_Practice.10.aspx
リンク忘れた

27 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 02:20:24.24 .net

うーん君は検定って言葉を理解できてないね。
まずはそこから始めよう。頑張ってくれ。

28 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 08:48:49.44 .net

古今東西統計学といえばベイズ統計学しか存在しない

29 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 13:35:12.60 .net

ベイズとか今更言わんでいい
統計学＝ベイズ

30 ：Nanashi_et_al.：2018/06/27(水) 14:00:07.50 .net

トーマスベイズ

31 ：被害報告：2018/06/28(木) 04:45:30.72 .net

　喫茶店で仕事をしていたら意識を失わされた。
　超音波テロの被害にあっています。
　
　眠っているようにしか見えない人がいたら
　超音波テロの被害者かもしれません。

32 ：Nanashi_et_al.：2018/06/28(木) 10:42:47.48 .net

喫茶店で仕事をしていたら意識を失わされた。 ←証拠
超音波テロの被害にあっています。 ←事前分布
　
眠っているようにしか見えない人がいたら ←尤度
超音波テロの被害者かもしれません。←事後分布

こうですか？

33 ：Nanashi_et_al.：2018/06/28(木) 10:54:39.35 .net

ブートストラップがよくわからん

34 ：Nanashi_et_al.：2018/06/28(木) 13:05:28.31 .net

騙されたような気がするのはわかる

35 ：Nanashi_et_al.：2018/07/03(火) 00:54:27.31 .net

ベイズの誓い

36 ：ベイズマン：2018/07/19(木) 01:03:56.80 .net

統計の質問どんと来い

37 ：Nanashi_et_al.：2018/07/19(木) 02:22:11.40 .net

ベイズマン笑笑

38 ：Nanashi_et_al.：2018/08/06(月) 10:58:05.19 .net

初学者です。
逆問題解析にベイズ推定を利用したいと思っているのですが、可能なのでしょうか。

39 ：Nanashi_et_al.：2018/08/07(火) 22:22:49.53 .net

そらそうよ

40 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 21:09:40.62 .net

>>27
分かってないのはお前だ
検定って言葉の意味なんて理解しても意味ない
検定なんて大した意味ないって流れになってるのにそんなことリカシしてどうなんだw

41 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 21:15:55.23 .net

>>40
すげー頭悪そ
意味ない意味ないって馬鹿ですかあなた

42 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 21:39:43.28 .net

検定は意味ないんだもん
だから理解しても意味ないんだもん

43 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 21:42:58.61 .net

>>41
意味ないんだからしょうがないだろ
それが大勢になってるんだから
意味あるってんならそれを具体的に示せよ

44 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:00:16.45 .net

使い所によっては有用としか言いようがない
意味ない/意味あるみたいな話し方が馬鹿丸出し
もう死んだほうがいいんじゃない？

45 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:02:50.08 .net

いや、意味ないとしかいいようがない。
使いどころって具体的になんだよ?

46 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:06:23.10 .net

具体的に示せと行ってっるのに全く具体性のある事例を示さない
これが答えだろw

47 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:07:56.80 .net

実際的なサンプルサイズを仮定した下での予測モデルのパラメタ選択などだね
きみの人生も意味無いって意見が大勢だろうから死んだらどうだ？

48 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:10:12.75 .net

>>47
ふーん、それが検定じゃないといけない理屈を示せと行ってんだがそれを示すことはできないとw

ダメだなこりゃw

49 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:10:24.40 .net

検定は意味ない
統計は意味ない
研究は意味ない
科学は意味ない
宇宙は意味ない

50 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:13:22.20 .net

検定じゃないといけない？頭が悪いんじゃなんく頭がオカシイんだな
検定、汎化誤差の推定、自由エネルギーの近似それぞれに異なる意味付けがある
実用上これらの違いを額面通りに捉えることは少ないだろうが理論上はな

51 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:15:14.38 .net

>>50
結局検定じゃないといけない理由は示せないってわけだろw
爆笑だわw

52 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:17:22.67 .net

誰も示すと言ってないし示せるわけがない
検定は有用と言っただけ
知的障害者相手に時間の無駄だからこれ以上返信しない

53 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:21:05.54 .net

>>52
コレは面白い
示せないなら科学的手法として意味ないではないか?
結局逃げるのかw
だめだこりゃw

54 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:23:06.06 .net

統計的検定の敗北が当スレにて確定しました
藁

55 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:34:57.86 .net

統計的検定優位主義者逃げたかw
流石に弱すぎ

56 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:51:35.44 .net

>>49
バカそうだなぁ
論点の無批判な拡張に疑問を持たないのはバカの特権だな

57 ：Nanashi_et_al.：2018/08/08(水) 22:59:08.98 .net

まぁ、このスレ見てると統計的の完全敗北は明白だねねって感じw

58 ：Nanashi_et_al.：2018/08/09(木) 02:01:06.90 .net

検定にせよベイズモデル選択にせよ、統計学はあるサンプルサイズの下での推論を与える
サンプルサイズによらない普遍的事実のようなものは統計学では得られない
だから具体的な予測に使うべきであり、科学的事実の発見には使えない

59 ：Nanashi_et_al.：2018/08/09(木) 02:05:05.63 .net

予測のための仮のモデルのパラメタ選択に検定なり情報量基準なりは有用
普遍的事実の発見のためでなく、実問題の予測に使うために有用

60 ：Nanashi_et_al.：2018/08/09(木) 02:10:23.92 .net

統計なんてもともと論証に使うものであって発見に使うものじゃないだろバカなのか?

>>59
それ検定じゃなくていいよな?
ばかすぎるわ
そろそろ検定じゃないとダメって事例出せよ

61 ：Nanashi_et_al.：2018/08/09(木) 09:30:53.54 .net

発見に使うよ

62 ：Nanashi_et_al.：2018/08/09(木) 09:35:57.66 .net

検定でなくてはダメって言ってるのは君だけな
そのイチャモン以外に拠り所を無くしたんだろうけど
無知で愚かだ

63 ：Nanashi_et_al.：2018/08/10(金) 15:15:18.91 .net

トルコ行進曲、崩壊序曲
18.3

64 ：Nanashi_et_al.：2018/08/10(金) 15:17:28.31 .net

>>63
ごめん、誤爆

65 ：Nanashi_et_al.：2018/08/12(日) 20:49:14.50 .net

アンカ付けないと｢君｣がだれなのか断定できません
こんなん統計使わなくても分かるよね?

66 ：Nanashi_et_al.：2018/08/12(日) 21:55:17.00 .net

地震の確率予測とベイズ統計は興味深いと思ってる

67 ：Nanashi_et_al.：2018/08/29(水) 19:45:41.51 .net

>>62
つまり検定固有の問題じゃないといいたいのか?
何がいいたいかはっきりしてみなw
あほくさ

68 ：Nanashi_et_al.：2018/08/29(水) 20:19:37.24 .net

3週間も考えてたのか

69 ：Nanashi_et_al.：2018/08/29(水) 22:59:13.84 .net

3週間も考えてた、だってww
これはけっさく
たまに来てるだけなのに
暇人を基準にすんなよw

70 ：Nanashi_et_al.：2018/08/29(水) 23:31:39.76 .net

即座にそんなレスつけるのは暇人の証拠

71 ：Nanashi_et_al.：2018/09/02(日) 01:14:24.94 .net

そら、暇な時に書き込んでるんだからさ
何いってんの?

72 ：Nanashi_et_al.：2018/10/26(金) 17:15:39.47 .net

これは痛い

73 ：Nanashi_et_al.：2019/02/22(金) 02:45:55.92 .net

近所の怖いおばちゃんとよく合うので困っている。
そのおばちゃんは、いつも怖い顔して周りを威嚇しながら歩いている。

家を出て少し歩くといつも出会う。
同じ時間帯で会うのかと思って、5分づつ家を出るのを遅らせても何故か出会う。
ずっと家から出ないで、意を決して夜中に出ても出会う。

一日、1度だけ家を出ても出会う。
一日、10回家を出ると、10回出会う。

どうしたら、出会わないで済むか教えてくれ
また何で出合ってしまうのか、不思議。

一度、家の玄関のドアを開いてからまた閉じて
トイレに入ってから出たら出会わなかった。

なにかこの辺に原因があるのかもしれん

74 ：Nanashi_et_al.：2019/05/18(土) 21:05:57.72 .net

会計学
與三野禎倫不倫

75 ：Nanashi_et_al.：2020/01/26(日) 06:39:44 .net

統計的有意性と P 値に関する ASA 声明
https://www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf

76 ：Nanashi_et_al.：2020/04/10(金) 16:23:21 .net

test エンジン起動

77 ：Nanashi_et_al.：2021/02/05(金) 11:11:35.09 .net

最近ベイズ統計に興味持ったんだけど、このスレってもう死んでる？

78 ：Nanashi_et_al.：2021/02/25(木) 08:29:20.07 .net

408 ：氏名黙秘 [sage] ：2021/02/25(木) 07:50:38.48 ID:6beLm+os
顔文字さん、こんにちは。次のような数学の問題、具体的に、どのように考えれば、正解にたどりつけますか？
ご回答のほどよろしくお願いいたします。

今、家電メーカーAの新商品の電子レンジBが、家電量販店Cに、在庫100個あったとする。
なお、Aの工場は横浜市内にX、Y、Zと3つあり、CにあるBは、Xで作られたものが50個、Yで作られたものが30個、Zで作られたものが20個であることがわかっている。
さらに、CにあるBは、Xで作られたものの8%、Yで作られたものの5%、Zで作られたものの3%が、初期不良品であることもわかっている。
このとき…顔文字さんが、CにあるBのうち、任意の1個を無作為に購入したとき、【Xで作られた初期不良品】である可能性は何％ですか？

79 ：Nanashi_et_al.：2021/03/18(木) 19:18:46.33 .net

4%

80 ：Nanashi_et_al.：2022/03/19(土) 03:07:55.31 .net

>>77
板自体に人がいない

81 ：Nanashi_et_al.：2022/07/15(金) 00:21:26.19 .net

なんかSPIの出だし問題みたい。