【研究】東大教授「リベラル派よりも保守派のツイートの方が一般人に人気。リベラル派の使用語彙が難解でわかりにくいため。」 [ボラえもん★]

ボラえもん ★

１．発表者：
鳥海　不二夫（東京大学　大学院工学系研究科システム創成学専攻　教授）

２．発表のポイント：　
◆安倍晋三前首相に関する1億2千万件以上の大量のツイートの分析の結果、保守派のツイートの方がリベラル派のツイートよりも穏健な中間層によく届いていることが明らかになった。
◆大量のデータを分析する計算社会科学的手法を用いて、日本のソーシャルメディア上での党派的な競争が保守派に有利になっていることを初めて実証した。
また、ネットワーク分析や自然言語処理と組み合わせることでその原因についても洞察を得た。
◆ソーシャルメディアが政治にどのような影響をもたらすのかを日本の文脈に即して明らかにした点で大きな社会的意義がある。
こうしたソーシャルメディア上での党派的非対称性が、選挙における投票行動にどのような影響をもたらしているのかを明らかにすることが将来的課題である。

３．発表概要：　
東京大学大学院工学系研究科の鳥海不二夫教授を中心とする東京大学・豊橋技術科学大学・香港城市大学の国際共同研究グループは、
1億2千万件を超える安倍前首相に関するツイート（「安倍」または「アベ」が含まれるツイート）を解析し、
保守派のツイートの方がリベラル派のツイートよりも穏健な中間層によく届いていることを明らかにした。
党派的な傾向の弱い中間層に対して保守派とリベラル派のどちらの方がよりよくリーチできているかは、ソーシャルメディア上の政治コミュニケーションの帰結を理解する上で重要である。
本研究の知見は、ツイッター上の党派的言説の拡散において保守派の方がリベラル派よりもより効率的なコミュニケーションを行っており、
このことが現実の政治におけるリベラル派の苦境の一因となっている可能性を示唆している。
方法論的には、大量のデータをマイニングすることで社会科学的知見を導く計算社会科学の手法を用いており、社会ネットワーク分析(注１)や自然言語処理（注２）などを組み合わせて新規性の高い知見を提供している。

４．発表内容：
（中略）

さらに、ツイートに使われている語彙について、自然言語処理技術を用いて保守派・リベラル派・中間層ごとに特徴的な語彙を抽出し、それらの類似性を分析した。
その結果、保守派の方がリベラル派よりも「嫌悪」などの拡散を促進するとされる感情語が多く含まれているだけでなく、
「おもろい」「やば」「よき」など口語的な形容詞の使用が中間層と似ている（つまり保守派の方がリベラル派よりも中間層と似たような言葉遣いを用いている）ことが明らかになった。
こうしたツイートの特徴が保守派と中間層のよりよいつながりに寄与している可能性がある。

ソーシャルメディア上で保守派の方が中間層にリーチしやすいということは、いわばネット上での無党派層の獲得競争において保守派の方が有利な立場にあることを含意している。
現代の政治キャンペーンにおいてソーシャルメディア上の競争は無視できない役割を果たしており、どのような言説が多くの支持を集めるかどうかが選挙における投票行動にも影響を及ぼしうる。
この点において、日本のソーシャルメディアでは保守派の方が言説の拡散能力においてリベラル派を上回っており、より効率的に中間層を説得できる立場にある。
2012年の政権交代以降、自民党一強の状態が続いているが、こうしたソーシャルメディア上での党派的非対称性もその一因である可能性がある。
リベラル派がソーシャルメディア上での影響力で保守派と対抗するためには、党派的なタコつぼに陥るのではなく、より中間層に受け入れやすいようなコミュニケーションを志向する必要があるだろう。
具体的には、党派的な「内輪」だけで通用する言葉づかいではなく中間層に受け入れやすい言葉を用い、より戦略的に中間層とのネットワークを構築していく必要があるだろう。

https://www.t.u-tokyo.ac.jp/foe/press/setnws_202110041724379352821094.html