【歩容認証】歩き方で個人を特定、一致率９割以上　防犯カメラで被疑者追跡や高齢者見守りも

豆次郎 ★

9/23(土) 11:30配信

　駅やコンビニエンスストアなど多くの場所に設置され、すっかり身近になった防犯カメラ。撮影された映像は犯罪の捜査に役立つ一方、お年寄りの見守りや防犯などへの活用も期待されている。鍵を握るのは、歩き方で個人を特定する「歩容（ほよう）認証」と呼ばれる技術だ。最新の研究で９割以上もの精度で特定できるようになり、注目が集まっている。

　人の歩き方は似たように見えても千差万別で、腕の振り方や歩幅などにその人の個性が現れる。そこに着目したのが歩容認証だ。指紋や目の虹彩と同じように、特定の個人を識別する有力なツールとして期待されている。

　研究に取り組む大阪市立大の中島重義准教授（情報処理工学）は「できるだけ早く技術的なめどをつけ、２、３年後には実証実験にこぎつけたい」と話す。

　中島氏は現在、複数の防犯カメラで撮影された人物の照合を行うため、歩容認証の考え方に基づいて解析するアルゴリズムの開発を進めている。

　照合のポイントは人間の「重心」だ。体重の中心点のことで、人は歩くときにこの重心を中心に身体のバランスを取っている。その位置は手足の長さや動き、臓器の場所などによって左右され、当然ながら人によって異なっている。

　歩いている人の重心の位置を横から見ると、まるで心電図の波形のように、ほぼ一定の周期で変化する。具体的には、最初に右足を出すときの重心の位置が、左足を出したときに移動し、再び右足を出すときにはほぼ同じ位置に戻っている、といったイメージだ。

　中島氏はこの周期性に着目。防犯カメラで撮影した歩行者の映像から、その人特有の周期性を割り出し、別の場所の防犯カメラで撮影された人物と照合できるのではないかと考えた。

　実験では、１台のカメラの前を２０人の歩行者が往復する映像を使用。新たに開発した歩容認証のアルゴリズムで解析した結果、往路と復路の映像から同じ人物を割り出すことができた一致率は９割以上に達した。今回はカメラ１台での実験だが、複数のカメラ映像でも応用できるという。

　今回の実験では横から撮影した映像を分析したが、今後は斜め上や前後といった、さまざまな角度から撮影した映像で検証していく。

　中島氏によると、人の重心は登山用のリュックサックのような極端に重い荷物を持てば変わってしまうが、日常生活で持ち歩く手提げかばん程度の荷物ではほぼ変わらない。服装も関係なく、着替えたり、変装したりしても見分けることができる。

　例えば東京駅で撮影された人物が、翌日に違う服を着て大阪駅で防犯カメラの前を通っても、発見できるわけだ。このアルゴリズムは防犯カメラの画質が悪くても大丈夫で、犯罪被疑者の追跡にはもってこいだろう。

　さらに、あらかじめ特定人物の歩き方を登録しておけば、登録済みの人物、あるいは登録外の人物が防犯カメラの前を通ったときに、警報で知らせることも可能だ。

　この方法により、老人ホームで認知症の入居者が無断外出するのを防いだり、部外者が金庫の前に現れたときに警報を鳴らしたりするなど、さまざまな使い方が考えられる。

　既に一部の政府機関も関心を示しているといい、中島氏は「今後はさらにデータを集めてアルゴリズムの精度を上げていく。実証実験に関心がある施設も募集中だ」と意気込みを見せる。（科学部　小野晋史）

https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170923-00000506-san-soci
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