高校2年だけどフーリエ変換、解析について勉強しなければならなくなったから助けて

1 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 20:42:12.27 ID:li/C5z8F.net

とある理由でフーリエ変換、解析について学ぶことになりました。
エクセルのDFT？を用いて非周期関数を含むさまざまなグラフを解析できるレベルになることがゴールです。
しかしこちらは高校数学の知識すら十分じゃない(数三の関数の極限くらいまでしかできない、数三微積は微塵もやってない)のでかなり厳しいかもしれません
そこでこんな知識のない僕でもDFTを用いて解析ができるようになれるような書籍等あれば教えてください

2 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 20:43:59.52 ID:li/C5z8F.net

理屈は完全に理解しようとは思ってません
あくまでもグラフの解析ができるようになるのが目標です。(なおエクセルの知識もあまりありません...)
でも一応数学的思考力には自信あります(役に立つかわからないけど)

3 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 20:44:45.76 ID:li/C5z8F.net

あげときます

4 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 20:46:59.73 ID:147T7vxl.net

カオスとガウスはどっちの方が凄いですか？

5 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 20:50:00.90 ID:li/C5z8F.net

エクセルの使い方の本とフーリエ変換の本の両方いると思います

6 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 20:57:08.31 ID:147T7vxl.net

ベルンハルト・リーマンとロスチャイルドはどっちの方が天才ですか？

7 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 22:18:12.62 ID:Qlu7Mngh.net

フーリエ変換で何をしたいのかによるかな
大方、音声解析か変換かノイズキャンセラーかってとこだけど

8 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 22:21:27.20 ID:li/C5z8F.net

>>7
株価のグラフを解析するとかですね
値動きをどれくらいの精度で予測できるか調べる(多分結果は散々だけどしゃーない)

9 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 22:26:17.11 ID:Qlu7Mngh.net

>>8
それだったらローパスフィルタとか使った方がいいかな
フーリエ変換だと大雑把な解析しかできない

10 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 22:29:12.17 ID:li/C5z8F.net

>>9
答えるのが難しい質問で申し訳ないのですが、大雑把っていうのは具体的にどれくらいなんですか？
全くあてにならないのか少しはあてになるのか教えてください

11 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 22:30:02.79 ID:li/C5z8F.net

あとローパスフィルタというものも初耳です。
検索にかけてもよくわからないのでもう少し詳しく教えてください

12 ：１３２人目の素数さん：2018/04/20(金) 23:06:34.36 ID:Qlu7Mngh.net

>>9>>10
不確定性原理というのがあって、変換結果の周波数軸の解像度を上げようとすると、標本(元データ)の数を増やす必要がある、増やせばデータが平均化されて時間軸方向の解像度が下がる、といったところかな
データの周期性をみたいという目的なら良いけどそれを見てもあまり嬉しくないのでは？
ローパスフィルタはオーディオで使うのと同じもの。時系列データの高周波成分を除去するのでデータの大きな動きを見ることができる

13 ：１３２人目の素数さん：2018/04/21(土) 00:09:46.26 ID:ilSTpjsu.net

自己満足しました

14 ：１３２人目の素数さん：2018/04/21(土) 12:45:13.49 ID:XYxibcvv.net

自己相関を使った方がいいんじゃね？

15 ：１３２人目の素数さん：2018/04/21(土) 13:14:55.73 ID:AanhK+hD.net

ＤＦＴを２回使えば自己相関は出るね

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26 ：１３２人目の素数さん：2019/04/17(水) 05:01:31.56 ID:kVmWPS2Z.net

>>1
シンセサイザー買って、プーとかピーとか鳴らしながらその仕組みを勉強するといいかもしれない。
本じゃなくてもネットに情報が随分あるはず。