(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 38

オーバーテクナナシー

Intelは機械学習で覇権を握れるか?
～GPGPUに対するXeon Phiの優位点を語る

http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1010372.html

「Xeon Phiの1ノードと128ノードでは深層学習のAlexNetトポロジーにおいて、トレーニングに50倍以上の差が出るとする。

　そして、ニューラルネットワークのWord2Vecのよる処理をXeon Phi 7250とNVIDIA Titan Xと比較
し、Xeon Phiはノード数が増えてもリニアに処理能力が上がっていくのに対し、TitanXでは上昇率が低
い点と、20までしかスケールアップできないことを指摘。また、機械学習のk近傍法で4ノードのXeon Phi
が4カードのTitan Zに2.1倍以上の性能差を出していることなどを示して見せた。」