テクノロジー犯罪・思考盗聴・五感送信・電磁波犯罪◆考察

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また、得られた知覚項目の数が比較的多く、相互に複雑に相関している場合、所定の基準に基づいて知覚項目を手作業で
分類することは非常に煩雑で困難です。したがって、この「マニュアル」の方法は、個人の思考システムの項目を分析または
整理するために実際には機能しません。近年、多数の要素が複雑に相互に関連付けられている場合、科学現象を解明するため
の統計的手法の一つとして多変量解析が開発されており、この多変量解析の様々な分野への応用が検討されています。この
多変量解析の適用の一例は、米国特許第4,693,047号に開示されており、この特許では、多変量解析を使用して、さまざまな
種類の記録を分類しています。図書などの文書の分類は非常に複雑で難しいため、文書の内容が多種多様であると分類に失敗
します。したがって、多変量解析の一種である特異値分解は、記録（文書）のタイトルと複数のタイトルに出現する単語の
組み合わせとの間の関係情報のデータに基づいて記録を分析するために実行され、これにより、仮想空間上の文書の位置を
表す各文書の位置データが得られます。これにより、得られた位置データに応じて仮想空間に文書が表示され、文書間の関係
を視覚的に認識することができ、この視覚認識に基づいて文書を客観的に分類できます。