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第二新卒で中小→大手に転職したけど質問ある?

1 :就職戦線異状名無しさん:2019/09/29(日) 02:19:59.67 ID:1rafJ9PU.net
新卒2年目で非上場子会社から転職していつの間にか転職2年目の研究開発職
昔似たようなスレにお世話になったので立ててみた

2 :1:2019/09/29(日) 02:32:13.52 ID:1rafJ9PU.net
とりあえず
学生さんにいいたいのは
・教授に何言われても就活最優先しろ

第二新卒で転職考えてる人に言いたいのは
・サビ残してる暇あったら転職活動始めたほうがいい

3 :就職戦線異状名無しさん:2019/09/29(日) 05:11:49.34 ID:1EzP5Blz.net
文系だけど、
異業界への転職ありだと思う?第二新卒で

4 :就職戦線異状名無しさん:2019/09/29(日) 13:20:52.51 ID:xOL4U2ZU.net
もっと経歴詳しく書いてくれよ

学歴(中堅or上位の国立or私立理系修士とか)、
就活の時期はどの辺を何社受けて何で後悔したとか、
前職はどんな仕事だったとか、
どんな方法で転職したかとか、どうして転職上手くいったかとか

5 :1:2019/09/29(日) 14:32:46.06 ID:dDTlPItm.net
>>3
異業種って学生時代の志望分野?
第二新卒だったら業種はそんなに気にしなくてok
とりあえず最新の志望業界の情報集めながら、転職エージェントとコンタクト取り始める位まではすべきだと思う。

俺が思う第二新卒で転職決断すべきなのは
・悪質なコンプラ違反がある場合(ニュースで取り上げられる類) 
・長期的なキャリアパスが描けない事が明らか
このどっちか。
理由は簡単で、大手とか中小とか抜きにして「まとも」な所に行けばこの2つは確実に解決するから。
逆にそれ以外の理由だと転職したところで目的が果たせない事が多いんじゃないかと思ってる。

6 :1:2019/09/29(日) 15:00:20.60 ID:dDTlPItm.net
>>4
おっけ
とりあえずつらつら書いてく

学歴は地底の院卒 応物系
就活の時期は機械、電機、材料、itふくめ20社くらい受けた。全部自由で。
准教授の指導下で研究してたら教授と准教授の仲が悪くなって、後付の推薦状含めて推薦全く取れなくなったのが致命的でほぼ全滅。
教授の圧力でズルズルと就活続けるわけにも行かず、それで一社受けたit系が後付いらなかったから安直にそこに行って大後悔(笑)

続く

7 :1:2019/09/29(日) 15:15:08.62 ID:dDTlPItm.net
>>6の続き

前職はitの非上場子会社で、機械学習を決済システムに組み込む仕事してた。
元請けからの無茶振りとそれによるパワハラ+長時間の残業(ほぼサビ残)が続いてたのと、過程重視の成果主義とかいう賃金抑制制度が導入されて退職決意。

続く

8 :1:2019/09/29(日) 15:42:57.52 ID:dDTlPItm.net
>>7の続き

転職方法はよくあるエージェントに登録して退勤後に頑張って書類書いて応募→通ったとこで面接してた。7社出してトータル3社通過。
面接はヤケクソで全部有給。長時間残業続けてたら体調崩してリカバリーおそくてもしかたないよね

面接は開き直って直球勝負で行ったら全通。
後で聞いたら、どこも最後の決め手は元職の入社理由、転職理由と志望動機が首尾一貫したのが理由らしい(スキルとか業務経験は別として)
そのうち一社に行って今に至る。

9 :就職戦線異状名無しさん:2019/09/29(日) 17:32:14.54 ID:xOL4U2ZU.net
推薦って自分の研究室の教授の名前じゃなくて、各研究科で定められてる就職担当教授の名前で発行やろ?
まあ今更やけど

ブラックやったんか知らんけど、今hotな機械学習分野の仕事やってたんなら転職偏差値上がりそう
今はR&Dの仕事らしいけど、やっぱ前職と同じIT系?

10 :1:2019/09/29(日) 18:11:40.36 ID:dDTlPItm.net
>>9
うちは教授推薦か専攻推薦のどちらか
で、教授が就職担当に推薦状を出すのに抵抗があるとかいうと何が起こるか…アカハラ極まりないがそういうのがまかり通るとこだった
今考えたら、ヤバイ雰囲気感じた時点で文系就職に切り替えるのもありだったなぁとは思ってる

ご察しの通り偏差値はあがった
転職先は素材なんだよね
学生時代に材料シミュレーションやってて、今はそれと機械学習組み合わせたマテリアルインフォマティクスやってる

11 :就職戦線異状名無しさん:2019/10/04(金) 16:26:51.10 ID:Z8pUIyun.net
胃がんを人工知能(AI)が 9割以上の正確さで診断した
というニュースを聞いたことはありますか?

今や、飛ぶ鳥を落とす勢いで進化をしているAI。

AIや外国人労働者による収入の不安
少子高齢化に伴う年金問題など今の
社会に疑問を感じている方のみ

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