【科学】水力発電をスーパーコンピュータ「京」で効率化　半日先の降雨量予測で

モチモチの木φ ★

■水力発電「京」で効率化…半日先の降雨量予測で

東京電力ホールディングスと理化学研究所は、理研のスーパーコンピューター「京」（神戸市）で、
水力発電の発電量を上げる研究を始めた。

京が半日先までの降雨量を高精度で予測し、水量に応じてダムの開閉を無駄なく行う新システムを開発する。

２０２０年以降に東電の全ての水力発電所に導入を目指し、
一般家庭約４２００軒分の年間消費電力に相当する１５００万キロ・ワット時を生み出すのが目標という。

ダムは、河川の水位の高低差を利用して発電。
降雨が続いて河川の増水が見込まれると、水位を安全に保つための放水に切り替え、発電を止める。
水位が安定すると発電を再開する。

操作は、一般の気象情報や自社の雨量計、河川流量計の数値を解析して予測した水位に基づいている。
精度良く予測できるのは３時間先までで、発電の停止、再開のタイミングがずれて、
本来見込める発電量を失っているという課題があった。

ソース：http://www.yomiuri.co.jp/science/20170809-OYT1T50097.html

【科学】水力発電をスーパーコンピュータ「京」で効率化 半日先の降雨量予測で

【科学】水力発電をスーパーコンピュータ「京」で効率化　半日先の降雨量予測で