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パーセプトロン

1 :名無しさん@お腹いっぱい。:2012/03/05(月) 10:34:11.64 ID:w+qXHVn90.net
パーセプトロンについて

31 :名無しさん@お腹いっぱい。:2012/08/10(金) 00:50:54.96 ID:xB6Rfk+j0.net
つーか人間の脳は明らかにパーセプトロンじゃないよな。小脳はともかく大脳だと抑制のフィードバックだのモジュレータだの回路が複雑すぎるわ

32 :名無しさん@お腹いっぱい。:2012/08/24(金) 07:00:33.83 ID:Jo644rQf0.net
サポートベクターマシンってどうなの

33 :名無しさん@お腹いっぱい。:2012/10/22(月) 00:47:21.77 ID:ihw2c6AR0.net
素晴らしいよ

34 :名無しさん@お腹いっぱい。:2012/11/19(月) 00:01:17.19 ID:UOOJu5R40.net
素晴らしいが、結局特徴量の抽出アルゴリズムが最重要。
判定が速いのはいい。

35 :名無しさん@お腹いっぱい。:2012/12/22(土) 06:28:57.90 ID:7x5zDys80.net
最近SVM使ってないな

36 :名無しさん@お腹いっぱい。:2013/01/02(水) 22:35:58.96 ID:3gF9PkZr0.net
パーセプトロンとSVMとがどちらも線型分離で分類するなら、
両者の違いは何?

37 :名無しさん@お腹いっぱい。:2013/01/03(木) 04:31:01.74 ID:vOifdDXb0.net
パーセプトロンは、とにかく分離できればOK
SVMは、できるだけ「よく」分離しようとする(マージン最大化)
もし線形分離可能なデータがあったとして、分離の仕方は一通りでは無いよね?

38 :名無しさん@お腹いっぱい。:2013/01/04(金) 00:35:38.98 ID:xVzbGrAt0.net
その「よく」ってのは曲者で、学習データから得られた最大マージンとなる境界が
真の境界と一致するとは限らない。

39 :名無しさん@お腹いっぱい。:2013/01/04(金) 04:20:56.86 ID:MHBZl3IE0.net
それは当然でしょ

40 :名無しさん@お腹いっぱい。:2013/03/03(日) 22:41:28.21 ID:MfK0UNAs0.net
>>38
あくまでも効率的に分析するためのツールだからな

精確さを重視するならコストをかけて調べるべきだ

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