(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 43

1 ：オーバーテクナナシー：2016/10/20(木) 10:04:48.76 ID:Ub/bXE2l.net

レイ・カーツワイル氏に拠ると 2045 年頃に技術的特異点 ( Singularity ) を迎えるとされている
( あくまでも約 10 万円の機器の計算能力での換算であり齊藤元章氏はスパコンが 2030 年までに達成と予測 ) 。
科学、人工知能、労働の代替、人倫問題、兵器、通貨、人類の価値観など、
技術的側面だけでなく、文化的側面、様々な視点から網羅的に考察し議論してみる総合的なスレッド。

■　技術的特異点
収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能(機械ベース・機械で拡張)が生み出す、具体的予測の困難な時代。

■　収穫加速の法則
進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

※姉妹スレ ( それぞれのスレタイで検索 )
(AIとBI)技術的特異点と経済･社会等
(情報科学)技術的特異点と科学･技術等(ナノテク)

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 42
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1475655319/

111 ：オーバーテクナナシー：2016/10/21(金) 10:09:35.64 ID:NWKBpR5A.net

>>108
ボース=アインシュタイン凝縮実験を1時間足らずで再現できた人工知能あったよね
http://wired.jp/2016/05/18/ai-recreate-nobel-prize-experiment/
人間が考えつかなかった方法をとってるとか。

非常に低温の気体をレーザー光線内部に隔離した状態をつくり出す方法を1時間足らずで学習した

112 ：ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l ：2016/10/21(金) 10:15:13.62 ID:pQgphmeE.net

>>111
これはまさにディープラーニングの活用例
人間には見つけられない特徴量（やり方）を見つけ出した

113 ：ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l ：2016/10/21(金) 10:23:53.07 ID:pQgphmeE.net

日経サイエンス-思考をつかさどる陰の立役者　グリア細胞
http://www.nikkei-science.com/page/magazine/0407/glia.html

グリア細胞-脳科学辞典
https://bsd.neuroinf.jp/wiki/グリア細胞

「神経細胞（ニューロン）が緻密な脳のネットワークを作って，記憶や学習という脳の中心的な役割を果たしているのに対し，グリア細胞はこれらを補佐する脇役と考えられてきた。」
「しかし，最近の研究から，グリア細胞の別の姿が見えてきた。グリア細胞はニューロンが置かれた状況をモニターしながら，グリア同士で情報をやりとりし，
ニューロンのシナプス形成をコントロールしているらしい。記憶や学習という脳の高次機能は，実はグリア細胞によって支えられている可能性が高い。」
「グリア細胞は数の上ではニューロンをはるかに上回り」
「ニューロンが電気信号を使って情報を伝えるのに対し，グリア同士の情報のやりとりにはアデノシン三リン酸（ATP）や神経伝達物質が利用されている。
興味深いことに，著者らの研究によると，同じ化学物質を利用して中枢神経と末梢神経で異なるメッセージを送ることができるらしい」
「今後の成果によっては，ニューロン中心だったこれまでの脳のモデルが劇的に変わるかもしれない。」
脳シュミレーションをするにあたってグリア細胞は情報処理とどれくらい関与するのだろうか？
今わかっている段階ではグリア細胞はマクロファージと同じはたらきをし、出自も同じらしい
つまり損傷したニューロンを食べてお掃除してくれるメンテナンス役の細胞

114 ：ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l ：2016/10/21(金) 10:35:56.29 ID:pQgphmeE.net

読むのが面倒くさい人用

理化学研究所脳科学総合研究センター
一般の皆様へ - 脳について - ニューロン
http://www.brain.riken.jp/jp/aware/neurons.html

115 ：津久井祐一郎：2016/10/21(金) 10:58:09.73 ID:gX3woEZY.net

俺は津久井祐一郎。
釣塔大学卒で職業はデイトレーダー。
http://www.choto.jp
http://i.imgur.com/90wP009.jpg
東京生まれ東京育ち東京在住。
http://i.imgur.com/MDsggaf.jpg
母方の祖父は大日本帝国海軍大佐の葛生龍司。
http://i.imgur.com/lKrNSu9.jpg
好物はラーメン。
http://i.imgur.com/QjHIrcy.jpg
趣味はドライブ。
http://i.imgur.com/qdMkMk8.jpg
特技はカラオケ。
https://www.youtube.com/watch?v=-PTnl2pipZE
どうかよろしく。

116 ：オーバーテクナナシー：2016/10/21(金) 11:01:22.51 ID:4T4Tojz+.net

【革新】 ついに、ついに日本がやりやがった！次世代のコンピューターの世界標準となるであろう画期的技術の開発に成功 ※詳しくは本文で [無断転載禁止]©2ch.net [219241683]
http://hitomi.2ch.net/test/read.cgi/poverty/1477001552/

117 ：オーバーテクナナシー：2016/10/21(金) 11:03:31.00 ID:4T4Tojz+.net

195 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ｱｳｱｳ Sa21-YT5Q) 2016/10/21(金) 09:10:53.70 ID:+YlGQrrra
>>182
脳における情報処理をつかさどる巨大な神経ネットワークを、系全体に広がった量子的波動関数で構成し、現代コンピュータでは処理できない大規模な組み合わせ最適化問題を高速で解く。
http://www.jst.go.jp/impact/program/12.html

現代社会の様々な分野に現れる「組み合わせ最適化問題」。
いまのスーパーコンピュータでは、複数の組み合わせの中から、総当たり方式で解を探すため、組み合わせが膨大になると時間がかかりすぎ、すべての組わせを処置できない。
そこで厳密解を諦めて、近似解を出している。
本プログラムでは、この組み合わせ問題に特化した新型のコヒーレント・コンピュータ（イジングマシン）を開発する。
夢のコンピュータは、量子ネットワークでつながれた量子人工脳として機能する。

http://www.jst.go.jp/impact/program/images/pm12/12_01.jpg

ファイバーレーザ／パラメトリック発振器に同時に発生される1〜100万の光パルス1つ1つをニューロンとみたて、これを量子測定フィードバック回路で相互結合し、シナプスネットワークを実現する。
組み合わせ最適化問題は、量子測定フィードバック回路のシナプス可塑性を利用してマッピングされる。

http://www.jst.go.jp/impact/program/images/pm12/12_03.jpg

ノード数2万の完全グラフに対するMAX-CUT問題（NP困難）を解くのに要する計算時間：
現代コンピュータ（SDP）　　2 x 105（秒）= 48時間
　　↓　1億分の1
量子人工脳 　　2 x 10-3（秒）

118 ：津久井祐一郎：2016/10/21(金) 11:08:26.91 ID:gX3woEZY.net

町おこしで栽培許可 大麻取締法違反容疑で逮捕
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20161017/k10010732431000.html
ドーパミンドバドバですわ。
http://colocal.jp/topics/file/images/thi/tpc-thi-tsukuru-019-main.jpg

119 ：オーバーテクナナシー：2016/10/21(金) 12:49:17.20 ID:6mdMtM3o.net

>>107
コンピューターだけではなくあらゆる製品全般が耐用年数に達する遥か以前に性能がゼロに近くなるなる訳なんだが。

世界初の自動車キュニョーの砲車から世界初の超音速自動車の スラストSSCまで同じ道路で同時に走らせようというようなもので、何処かで極度なボトルネックか経済的非効率が発生するかもしれない。

120 ：ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l ：2016/10/21(金) 13:09:49.78 ID:TQuvN8jo.net

>>119
アップデートしろや