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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 28
- 1 :オーバーテクナナシー:2016/02/17(水) 04:13:29.49 ID:iFLQ87AM.net
- 2045年頃に人類は技術的特異点(シンギュラリティ)を迎えると予測されています。
どんな世界が構築されるのか?技術的だけでなく社会的、文化的な側面は?
人間はどうなるのか?価値観は?
あるいはそもそも起こり得るのか?
そんなことなんかを話しあってみるスレ。
■ 技術的特異点
収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、生物的制約から開放された知能(機械ベース・機械で拡張)が生み出す、具体的予測困難な時代。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8A%80%E8%A1%93%E7%9A%84%E7%89%B9%E7%95%B0%E7%82%B9
■ 収穫加速の法則
進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8E%E7%A9%AB%E5%8A%A0%E9%80%9F%E3%81%AE%E6%B3%95%E5%89%87
スレを荒らすコテが沸くので注意!
↓をNGにしましょう
Kummer ◆TFWBMdHdF7zL
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 27
http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/future/1454344816/
※姉妹スレ
(AIとBI)技術的特異点と経済・社会等 6 (天国or地獄) [無断転載禁止]©2ch.net
http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/future/1453528228/
(情報科学)技術的特異点と科学・技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net
http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/
- 521 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 19:02:59.09 ID:YmfROofR.net
- http://www.nico
video.jp/watch/sm28277973
魔界村NNプレイ
- 522 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 19:19:15.09 ID:YmfROofR.net
- >>516
googleのデータをスクレイピングするとすぐに利用停止になるんだよ
- 523 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 19:31:03.81 ID:K4ohOP/P.net
- ディープラーニングで洋服を整理してみました -
VASILY DEVELOPERS BLOG http://tech.vasily.jp/entry/fashion-deep-learning …
- 524 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 19:33:00.28 ID:H4cS4Nzv.net
- 戦争があると科学が発展する(こともある)。
しかし戦争が長引くと産業基盤や生産力、人材が払底することで科学は後退する。
- 525 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 19:47:58.02 ID:YmfROofR.net
- しょーもない戦争やしょーもない人種差別のせいでどれだけ科学の目が摘まれてきたことか
- 526 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 20:15:49.92 ID:P2Mo9yjm.net
- 【速報】Googleが人間以上の能力を持つ画像認識AI「PlaNet」を開発していることが明らかに
ウェブ上からランダムに写真をピックアップして、その写真に写っている情報から、どこで撮影されたものかを特定することは難しいことのように思えます。
しかし、もしも写真にエッフェル塔のような有名な建物や景色が写っているなら、撮影場所を特定するのは比較的簡単です。
実際、写真に写った風景などから撮影場所を特定するテクニックには以下のようなものがあり、
名所などでなくとも撮影場所を特定する方法はあります。
しかし、特定の位置を示す手がかりが写り込んでいなかったり、屋内で撮影された写真だったり、ペットや食べ物などの細部を写した写真であったりする場合、
撮影場所を特定するのは非常に困難になります。
それでも、人間は驚くほどこのタスクが上手な生き物であるそうで、文字や植物の種類、建築様式、交通の流れなど、
あらゆる情報から撮影場所の特定が可能とのこと。
しかし、コンピューターがあらゆる画像を認識できるようになるための研究を行っているGoogleのトビアス・ウェイアンド氏とその同僚が発表した論文によると、
彼らは画像のピクセル情報だけで写真の撮影場所を「人間を超える精度で」行えるAIの開発に成功したようです。
ウェイアンド氏は「コンピュータビジョン」の専門家で、ディープラーニングを用いることで、コンピューターが「写真の『映像情報』のみで撮影場所を特定する」ことができるように、
1億2600万枚以上の写真データに含まれるExif情報や画像のメタデータを含むデータセットを用意し、これをニューラルネットワークに学習させたとのこと。
これにより、AIは人間よりもはるかに正確に写真の撮影地点を推測可能となり、屋内の写真やペットや食べ物などの、
一見位置情報が含まれていないように見える写真の撮影場所を特定することも可能になった模様。
↑これすごくね
- 527 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 20:21:41.49 ID:P2Mo9yjm.net
- これを活用すれば、事件や事故の捜査などが容易になる。
しかし悪用すれば、SNSの投稿者がどこに住んでいるのか、友達や有名人の行動範囲もわかるようになる。
つまり、ブログの写真投稿に位置情報が含まれていない場合でも、
撮影場所の特定が可能になるということ。
- 528 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 20:23:06.82 ID:P2Mo9yjm.net
- ソース貼るの忘れた。
http://gigazine.net/news/20160226-google-image-location-planet/
- 529 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 20:42:50.12 ID:zW+7b6Qq.net
- >>519
統合情報理論の書籍でも理論の証明のために使われてた装置だね
より精度の高い脳死判定ができることで意識があるにも関わらずに殺される
不幸な患者を減らせるし日本でもはやく導入してほしいわ
- 530 :オーバーテクナナシー:2016/02/26(金) 21:01:19.09 ID:K4ohOP/P.net
- 「関数近似で学ぶ chainer とディープラーニング」
http://qiita.com/ashitani/items/1dc0a54da218ec224ad8 …
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